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　　眾所周知，目前的印刷機維修人員主要是依靠個人的維修經驗來排除印刷機的故障。然而，數控技術的全程介入、維修人員的流動性和技術的差異性，導致不同的維修人員對同一種類的故障判斷和排除存在較大的不同。因此，依據以往的維修經驗積累，結合報紙印刷實際，將案例法引入印刷機維修，能克服諸多困難，快速查找故障原因，恢復正常印刷。

　　案例法（又稱基于案例的推理法）是人工智能領域新崛起的一種基于知識的問題求解和學習方法，它以獨特的推理風格和成功的應用，向人們展示了較強的生命力。該方法同人類的日常推理活動十分接近，它來自于人們的認知心理活動，不同于傳統的基于知識的系統，其所依賴的知識主要是維修系統中保存的相關領域中以前解決問題的具體記錄，例如：醫院中的病例，冶金設備維護記錄等。

　　當出現一個新故障時，我們可以把它描述成一個不知道原因和解決方案的新案例提供給系統，系統就會在案例庫里盡可能搜索與當前問題相似的歷史案例與之匹配，很多情況下系統會提供幾個相似度接近的方案。在實際應用中，基于案例的推理可以分為4個步驟。

　　1．搜索：從案例庫中搜索出與新問題最相似的案例。

　　2．應用：把系統提供的方法應用于新問題。如果案例與新問題有足夠的相似度，那么新問題就有望得到解決。

　　3．修正：當系統提供的方法不能解決問題則必須對該方法進行修正。

　　4．保存：把修正過的案例添加到案例庫中去。

　　總之，案例法就是把過去處理過的問題，描述成由問題的表述和解決方案組成的案例，儲存在案例庫中，當新問題到來時從案例庫中檢索出與之相近的舊案例。如果新問題與舊案例完全一致，則舊案例的解決方案可以用來解決新問題。否則就要對舊案例進行修改，得到新問題的解決方案。一般新案例的解決方案要保存到案例庫中去，充實案例庫，實現案例庫的自動更新。實現案例法的途徑一般說來，案例法的故障推理是實現對設備故障診斷的重要組成部分，其實現途徑有兩種方法：即半自動化實現和智能化實現。

　　具體來說，半自動化實現主要是借助計算機和數據庫技術，通過手工不斷地充實記錄，直觀地表現出以往的經驗，供以后的維修參考。智能化實現主要是借助傳感技術，現場自動采集故障信號，通過數據庫和相應的系統，直接顯示出故障的原因和可能的原因。半自動化實現和智能化實現，二者唯一不同的地方在于數據的錄入是人工采集還是自動輸入。實際上，半自動化實現方式是案例法的初級階段，也是目前最常用的一種方式，本文主要探討該種案例法。案例法的建立和應用案例系統的建立和運行，關鍵在于案例庫的完成和數據的準確性，因此，要建立和應用案例系統，必須先進行案例庫的建設。初始案例來源于以往維修工作中的經驗，根據維修人員對以往故障處理的描述，按照案例的表示方式建立故障案例，用各個故障案例的特征指標值進行描述，采用關系數據庫技術來建立案例庫。

　　我們把以往的經驗進行整理歸類，進行系統的總結和組織，最終把經驗以案例的形式表示出來儲存于案例庫中，大部分案例可以在開發時入庫，隨著經驗的不斷積累、案例的不斷添加、案例庫的不斷完善，又有許多案例需要修正，從而不斷地完善案例庫。

　　通過筆者所在單位的實際使用證明，案例法具備如下優點。

　　1．為設備的維護保養提供了切實可行的科學依據。通過歸納案例庫中的維修記錄，及時采購易損部件，提醒印刷機使用人員定期保養關鍵部分，防止出現人為的印刷故障，降低維修經費、延長設備的使用期限。

　　2．為設備部門的科學管理提供依據。由于案例法的確定性和明確性，使得設備故障的判斷、維修和造成故障的原因非常明晰，便于部門之間的明確分工，減少不必要的人力、物力浪費。

　　3．將它應用于印刷機械設備的故障診斷領域，解決了故障診斷技術向自動化、智能化方向發展面臨的問題。通過幾家印刷設備制造企業的應用驗證，該方法為印刷設備的故障診斷推理提供了更加科學的指導，具有較高的應用價值。